新動(dòng)態(tài):所羅門(mén)的密碼:如何面對(duì)科技性失業(yè)?
2022-06-20 06:16:20 來(lái)源:澎湃新聞
人類與生俱來(lái)的大無(wú)畏的探索精神,以及對(duì)發(fā)展和進(jìn)步的渴望將繼續(xù)催生人工智能的革命性新應(yīng)用?,F(xiàn)在這個(gè)“妖怪”已經(jīng)跳出了瓶子,它可能會(huì)帶來(lái)未知的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。如果我們想努力建造一臺(tái)能夠促進(jìn)人類更快發(fā)展的機(jī)器,那么我們必須關(guān)注人工智能如何以微妙的方式改變?nèi)祟惖膬r(jià)值、權(quán)力和信任。要做到這一點(diǎn),我們應(yīng)該了解人工智能將如何幫助我們更好地理解人類自身。
《所羅門(mén)的密碼:AI時(shí)代的價(jià)值、權(quán)力與信任》,奧拉夫·格羅思、馬克·尼茲伯格 著,董丹丹 譯,中信出版集團(tuán)2022版
自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)和效率一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政治家提出了全民基本收入(UBI)的概念,即為每位公民提供一份最低收入,以此來(lái)幫助那些因人工智能和其他自動(dòng)化技術(shù)迅速發(fā)展而失業(yè)的人。還有一些人則認(rèn)為,工人們可以利用部分收入,把這些搶他們飯碗的機(jī)器買(mǎi)下來(lái)。例如,卡車(chē)司機(jī)可以擁有代替他們的自動(dòng)駕駛卡車(chē),并從它身上獲利。
(資料圖)
但是,除了產(chǎn)生對(duì)失業(yè)的焦慮和對(duì)相關(guān)保障的呼吁,我們也會(huì)開(kāi)始意識(shí)到,認(rèn)知機(jī)器正在承擔(dān)許多枯燥乏味的工作。蓋洛普2017年的一項(xiàng)調(diào)查顯示,全球約有85%的員工表示,他們感到“和工作場(chǎng)所沒(méi)有感情聯(lián)系”。我們到底想要維持什么?也許,更為合理的選擇是,安排并培訓(xùn)員工在人工智能的幫助下完成工作,從而提高工作效率,獲得更大的激勵(lì),達(dá)成更高的目標(biāo)。也許人類與人工智能系統(tǒng)的這種共生智能關(guān)系,可以讓員工有更多的時(shí)間去追求能夠?qū)崿F(xiàn)他們自我價(jià)值的工作。
在所有的文化和社會(huì)中,人們都喜歡創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。自我表達(dá)的規(guī)則和習(xí)慣可能會(huì)有所不同,但創(chuàng)造力和滿足感往往是在工作中體現(xiàn)出來(lái)的。挖掘這種潛在的能量可以掀起一股新的生產(chǎn)力發(fā)展浪潮,在全球范圍內(nèi)提升生活水平和創(chuàng)新水平。
Adobe是Photoshop、Illustrator等系列軟件的開(kāi)發(fā)商,世界各地的藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師都在使用這些軟件。該公司也開(kāi)始運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)消除創(chuàng)意過(guò)程中的單調(diào)乏味,Adobe的進(jìn)步讓人們可以把更多的時(shí)間花在創(chuàng)意部分。曾經(jīng)需要幾周時(shí)間才能完成的改變,現(xiàn)在可能只需要幾分鐘?!斑@提高了生產(chǎn)力。這就是我們所討論的效率?!痹摴矩?fù)責(zé)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和訴訟的副總裁達(dá)納·拉奧,在2018年3月這樣對(duì)加州議員們說(shuō)。富有創(chuàng)造力的專業(yè)人士“還在使用他們的技能,”拉奧說(shuō),“他們?nèi)栽诎l(fā)揮自己的聰明才智,但他們的工作變得簡(jiǎn)單多了?!?/p>
當(dāng)然,凡事都有陰暗面。人們已經(jīng)在使用基于人工智能的創(chuàng)新工具來(lái)歪曲、欺騙或誤導(dǎo)他人(畢竟,我們甚至說(shuō)修改過(guò)的照片都是“PS過(guò)的”)。熟練的數(shù)字編輯可以制造出各種各樣的視覺(jué)素材,例如假新聞視頻,讓我們相信一些從未發(fā)生過(guò)的事情。他們就像是電影導(dǎo)演,但他們唯一的目標(biāo)是改變我們的觀點(diǎn)、心態(tài)、話語(yǔ)和決定。然而,也有一些技術(shù)是用來(lái)打假的,例如Digimarc公司針對(duì)圖像和視頻推出了數(shù)字水印。隨著數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展,偽造將變得更加困難,因?yàn)檫@種技術(shù)可以跟蹤更改痕跡。電影制作人可以把電影場(chǎng)景包放入?yún)^(qū)塊鏈,如果有人對(duì)它進(jìn)行編輯,就一定會(huì)留下痕跡。使用這種驗(yàn)證和分類賬技術(shù),可以將確認(rèn)信息和記錄分發(fā)給廣泛的用戶群體,從而減少操縱和欺詐的機(jī)會(huì)。
盡管如此,惡意使用的威脅絲毫不會(huì)減緩各種人工智能工具的普及。實(shí)際上,幾乎所有規(guī)模可觀的公司都在考慮如何將人工智能整合到自己的業(yè)務(wù)中。畢馬威的數(shù)據(jù)顯示,2017年,全球?qū)θ斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資翻了一番,從上一年的60億美元增至120億美元。
如何利用科技實(shí)現(xiàn)“雙贏”?最終,問(wèn)題不在于工作是否會(huì)改變,工人是否會(huì)被取代。這甚至不需要超級(jí)智能就會(huì)實(shí)現(xiàn)。問(wèn)題是這些轉(zhuǎn)變將會(huì)以多快的速度發(fā)生,我們能否跟上它們的步伐,特別是在教育和勞動(dòng)力培訓(xùn)方面。正如奧萊利媒體公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官蒂姆·奧萊利(Tim O’Reilly),在他的視頻《我們?yōu)槭裁从肋h(yuǎn)不會(huì)失業(yè)》中所說(shuō)的那樣,我們的辦法總比困難多。但是,適應(yīng)新的工作性質(zhì)需要發(fā)揮想象力并做好準(zhǔn)備。
政策制定者可以選擇一條更明智的道路,旨在提高企業(yè)的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)讓勞動(dòng)力為第四次工業(yè)革命做好準(zhǔn)備。首先,他們可以在清潔能源、技術(shù)設(shè)計(jì)和3D制造等領(lǐng)域建立激勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)公私合作,促進(jìn)企業(yè)對(duì)未來(lái)防御性工作的研發(fā)和培訓(xùn)進(jìn)行投資。各國(guó)政府可以考慮采取類似的激勵(lì)措施,投資民用和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施,包括創(chuàng)新的交通解決方案以及為發(fā)展新經(jīng)濟(jì)重振老制造業(yè)中心。他們還可以將同樣的激勵(lì)邏輯應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)適用房的投資上,這樣,舊金山、上海、柏林、孟買(mǎi)等全球經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)地區(qū)可以吸引更多有識(shí)之士。
不幸的是,從目前的形勢(shì)來(lái)看,很少有國(guó)家在戰(zhàn)略上幫助工人完成這樣的轉(zhuǎn)型。因此,我們需要培訓(xùn)工人來(lái)從事這些工作,其中許多工作所需要的技能或技能組合在當(dāng)今職場(chǎng)中是聞所未聞的。公私合作關(guān)系可以定義未來(lái)工作類別的輪廓,構(gòu)建基于項(xiàng)目學(xué)習(xí)的線上或線下混合培訓(xùn)模式,并提供學(xué)分制的技能提升項(xiàng)目,包含微課程和教育證書(shū)。
通過(guò)結(jié)合企業(yè)與勞動(dòng)力的“救濟(jì)和再培訓(xùn)”項(xiàng)目,政府可以改變現(xiàn)有的人和技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的思維模式,并打造能夠適應(yīng)未來(lái)的工作,以實(shí)現(xiàn)更高的綜合生產(chǎn)力,從而使自己成為高科技未來(lái)的開(kāi)拓者,幫助人類釋放潛力。但即使在當(dāng)今職場(chǎng)結(jié)構(gòu)中,認(rèn)知科技也可能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)率,并通過(guò)對(duì)我們動(dòng)機(jī)和意圖的深刻了解,為員工帶來(lái)更大的回報(bào)。它甚至可能讓我們的潛意識(shí)為我們工作。例如,由沃伊切赫·厄齊梅克領(lǐng)導(dǎo)的波蘭初創(chuàng)企業(yè)One2Tribe,通過(guò)一個(gè)人工智能平臺(tái)來(lái)幫助客戶激勵(lì)員工,該平臺(tái)分析員工的個(gè)性,然后提供獎(jiǎng)勵(lì),以鼓勵(lì)銷(xiāo)售或提升電話客服水平。
總之,我們的未來(lái)不需要外部激勵(lì)和游戲化的獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)把我們耍得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn),或者更糟的是,把我們當(dāng)作毫無(wú)成就感和目標(biāo)、只會(huì)機(jī)械生產(chǎn)的機(jī)器。個(gè)人、社會(huì)和整個(gè)地球需要我們從內(nèi)而外去思考什么是正確的,而不僅僅是看表面的對(duì)錯(cuò)。
負(fù)責(zé)任的組織會(huì)希望跟蹤績(jī)效并識(shí)別有可能發(fā)生濫用情況的領(lǐng)域。進(jìn)步的企業(yè)會(huì)讓它盡可能透明。這可以從勞工和雇主之間的非正式合作開(kāi)始,雙方可以共同為影響員工行為的制度制定規(guī)則。這可能類似于德國(guó)現(xiàn)有的情況,勞資雙方共同努力,指導(dǎo)機(jī)器人和員工培訓(xùn)項(xiàng)目的部署。最終可能會(huì)由一個(gè)專業(yè)組織為與員工相關(guān)的人工智能平臺(tái)頒發(fā)認(rèn)證,或由內(nèi)部和行業(yè)特定的勞工審查委員會(huì)對(duì)此類系統(tǒng)進(jìn)行審計(jì)。無(wú)論如何,企業(yè)和政府都需要考慮道德和職業(yè)行為準(zhǔn)則,以解決根本問(wèn)題,尤其是在受短期季度業(yè)績(jī)和與之相關(guān)的股票期權(quán)計(jì)劃驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)體中?;蛟S,當(dāng)我們?yōu)檫@場(chǎng)正在展開(kāi)的認(rèn)知革命做準(zhǔn)備時(shí),我們可以評(píng)估是否應(yīng)該在計(jì)算績(jī)效薪酬時(shí),將利益相關(guān)者的道德規(guī)范納入其中。
(作者奧拉夫·格羅思為美國(guó)霍特國(guó)際商學(xué)院政策、創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,馬克·尼茲伯格為加州大學(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心執(zhí)行主任,本文摘自《所羅門(mén)的密碼:AI時(shí)代的價(jià)值、權(quán)力與信任》一書(shū),澎湃新聞獲授權(quán)轉(zhuǎn)載。)關(guān)鍵詞:
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